스노우플레이크, 데이터·AI 상호운용성 강화 위한 개방형 프레임워크 기능 공개
김형석 기자
작성일 2026-06-03 18:01
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스노우플레이크는 이번 발표를 통해 현대 데이터 아키텍처의 모든 레이어에서 타협 없는 상호운용성을 구현하며, 팀과 AI 에이전트가 단일하고 거버넌스가 적용된 논리적 데이터 사본을 기반으로 업무를 수행할 수 있도록 지원한다고 설명했다. 이를 통해 기업은 데이터를 이동하거나 복제하지 않고도 스노우플레이크는 물론 외부 데이터 레이크, 오픈 시스템의 데이터까지 단일한 거버넌스가 적용된 데이터 사본을 활용할 수 있게 된다.
특히, '스노우플레이크 호라이즌 카탈로그(Snowflake Horizon Catalog)'는 사일로화된 데이터를 연결된 'AI-레디(AI-ready)' 기반으로 전환하며, 사용자와 AI 에이전트가 전체 비즈니스 맥락을 안전하게 탐색하고 거버넌스를 적용하며 필요한 데이터에 접근할 수 있도록 지원한다.
또한, 스노우플레이크는 아파치 아이스버그 v3(Apache Iceberg v3) 지원과 아파치 아이스버그 테이블용 스노우플레이크 스토리지(Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables)를 정식 출시하며 개방형 상호운용성을 강화했다. 이를 통해 조직은 데이터 이동을 최소화하면서 스노우플레이크 안팎의 데이터를 유연하게 활용할 수 있다. 아파치 폴라리스(Apache Polaris) 기반 호라이즌 카탈로그는 외부 엔진에서도 스노우플레이크가 관리하는 아이스버그 데이터에 양방향 읽기 및 쓰기 접근을 지원하며, 외부 엔진 접근 관리 및 아이스버그 REST 스캔 플랜 API 기능을 통해 오픈 생태계 전반으로 일관된 거버넌스를 확장하고 호환 가능한 엔진 전반에 세분화된 보호 조치를 적용한다고 밝혔다.
스노우플레이크 제품 담당 수석부사장은 "대부분의 조직은 여전히 데이터를 이동하고 복제하는 방식에 의존하고 있지만 이러한 접근으로는 AI 속도를 따라잡을 수 없고, 혁신이 가속화될수록 데이터 파편화는 큰 제약 요인으로 작용한다"며 "스노우플레이크는 상호운용성과 개방성에 집중함으로써 고객이 데이터가 어디에 있든 단일하고 연결된 거버넌스를 적용해 실시간 데이터에서 직접 작업할 수 있도록 지원한다"고 말했다.
어펌(Affirm) 엔지니어링 부사장은 스노우플레이크의 데이터 기반을 활용해 수천 개의 테이블과 핵심 금융 워크로드를 폴라리스로 마이그레이션했으며, 대규모 환경에서도 다운타임 없이 정확성을 확보할 수 있었다고 전했다.
이번 발표는 기업들이 AI 이니셔티브를 확장하면서 기존 아키텍처의 복잡성과 비용 부담 증가, 데이터 파편화로 인한 운영 부담 증가 등의 문제를 해결하는 데 기여할 것으로 기대된다.
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