한동대 연구진, 의료영상 분야 세계 최고 학회서 두 편 성과 발표

한동대학교(총장 최도성) 대학원 연구진이 의료영상 분야 세계 최고 권위 학회인 ‘MICCAI 2025’와 병행 워크숍에서 잇달아 연구 성과를 발표하며 글로벌 연구 역량을 입증했다.

MICCAI 본 학술대회서 흉부영상 이상 탐지 연구 발표

지난 9월 24일부터 26일까지 대전컨벤션센터에서 열린 MICCAI 본 행사에서 한동대와 미국 UC Santa Cruz(UCSC) 공동 연구팀은 “Harnessing EHRs for Diffusion-based Anomaly Detection on Chest X-rays” 논문을 발표했다.
이번 연구는 전자의무기록(EHR)을 활용해 환자별 특성을 반영한 확산 모델을 구축, 흉부 영상에서 비정상 소견을 자동 감지하는 새로운 접근법을 제시했다. 연구에는 한동대 김하림 석사과정 학생(지도교수 홍참길), UCSC의 Yuhan Wang 박사과정생, Yuyin Zhou 교수가 참여했다. 발표 직후 의료영상 및 컴퓨터 비전 분야 전문가들의 주목을 받았다.

ISIC 워크숍서 피부암 정밀 분류 기법 선보여

같은 기간 열린 International Skin Imaging Collaboration(ISIC) 주관 워크숍에서도 한동대 연구팀의 논문이 발표됐다.
연구진은 “Retrieval-Augmented VLMs for Multimodal Melanoma Diagnosis” 논문을 통해 Vision-Language Model(VLM)과 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 구조를 결합한 정밀 피부암 분류 기법을 소개했다.
올해 10회째를 맞은 ISIC 워크숍은 캐나다 브리티시컬럼비아대(UBC), 사이먼프레이저대(SFU), 미국 텍사스주립대, 보스턴대 등 세계 유수 대학들이 참여하는 권위 있는 행사로, 현장 발표 후 피부영상 분석 및 AI 기반 진단 분야 전문가들의 주목을 받았다.

“글로벌 협력 통한 의료 AI 선도할 것”

홍참길 한동대 교수는 “대학원 학생연구원들이 세계 최정상급 국제 학술무대에서 직접 성과를 발표한 것은 우리 대학원의 연구 경쟁력과 국제 협력 역량을 동시에 증명하는 성과”라며, “앞으로 의료 인공지능 분야 국제 공동연구를 지속 확대하고, 더 많은 대학원생들이 글로벌 연구 경험을 쌓을 수 있도록 지원할 것”이라고 밝혔다.

국제 학술대회 MICCAI와 사업 배경

MICCAI(International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)는 의료영상 분석과 컴퓨터 보조 의료중재 분야에서 가장 영향력 있는 국제 학술대회로, 매년 세계 최고 연구진들이 참여해 최신 성과를 공유한다.
이번 연구 성과는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 추진하는 ‘디지털분야 글로벌연구지원사업’의 지원을 받아 수행됐다. 이 사업을 통해 매년 2명의 한동대 대학원생이 UCSC에 파견돼 멀티모달 의료 인공지능 분야 공동연구를 이어가고 있다.